बीजेपी की जाति जनगणना की राजनीति

आनंद तेलतुंबड़े

(मूल अंग्रेजी से हिन्दी अनुवाद: एस आर दारापुरी, राष्ट्रीय अध्यक्ष, आल इंडिया पीपुल्स फ्रन्ट)

 (समाज वीकली)  जाति-आधारित आरक्षण को खत्म करना बीजेपी का एक लंबा लक्ष्य है जिसे वह हासिल करना चाहती है, लेकिन यह तुरंत मुमकिन नहीं हो सकता है। इस बीच, पार्टी जाति जनगणना के डेटा से मिलने वाली जानकारियों का रणनीतिक रूप से इस्तेमाल करके अपने चुनावी आधार को बढ़ाने और मजबूत करने का विकल्प अपने पास रखेगी। इस डेटा का इस्तेमाल निश्चित रूप से OBC और दलित गुटों के भीतर सब-कैटेगरी बनाने की मांगों को बढ़ाने के लिए किया जाएगा। बीजेपी पहले ही चुनावी रूप से सफल गठबंधन बनाने के लिए ग्रुप के अंदर की असमानताओं और नाराजगी का इस्तेमाल कर चुकी है। बीजेपी ने संघ परिवार के समर्थन से, अनुसूचित जातियों और OBC दोनों के भीतर छोटी उप-जातियों की पहचान की है और उन्हें अपने साथ मिला लिया है, जो जाति व्यवस्था द्वारा दिए जाने वाले अंतहीन गुट बनाने के अवसरों को दिखाता है।

इस रणनीति का एक उदाहरण तमिलनाडु में सबसे पिछड़े वर्गों (MBCs) और अरुंधथियार उप-कोटा के वर्गीकरण में देखा जा सकता है। राज्य ने न केवल पिछड़े वर्गों (BCs) और अनुसूचित जातियों/जनजातियों (SC/ST) के बीच अंतर किया है, बल्कि उसने एक अलग MBC/डीनोटिफाइड समुदाय श्रेणी भी बनाई है, जिसे मूल रूप से 1970 के दशक में कुछ कारीगर और खानाबदोश जातियों जैसे वंचित समूहों के लिए बनाया गया था। MBC/DCs को अब राज्य-स्तरीय आरक्षण का 20 प्रतिशत मिलता है (BCs के लिए 20 प्रतिशत, SCs के लिए 18 प्रतिशत, STs के लिए 1 प्रतिशत और आर्थिक रूप से कमजोर वर्ग [EWS] के लिए 10 प्रतिशत के साथ), जिससे शिक्षा और सरकारी नौकरियों तक विशेष पहुंच सुनिश्चित होती है।

इस तरह के सब-कैटेगरीकरण की चुनावी क्षमता को पहचानते हुए, बीजेपी ने दूसरी जगहों पर भी इसी तरह की रणनीतियों को बढ़ावा दिया है: आंध्र प्रदेश में SC कोटा में एक निश्चित हिस्सेदारी के लिए मदिगा समुदाय की मांग का समर्थन करना, उत्तर प्रदेश में गैर-यादव OBCs का समर्थन करना और बिहार में गैर-कुर्मी समूहों को लुभाना। पार्टी प्रमुख जाति गुटों को तोड़कर और छोटे समूहों को सशक्त बनाकर वैकल्पिक प्रभुत्व बनाती है और अपने समर्थन आधार का विस्तार करती है। यह संघ परिवार की रणनीति रही है: अपेक्षाकृत उपेक्षित पिछड़ी जातियों और जनजातियों को लक्षित करना और उन्हें सांस्कृतिक रूप से अपने समर्थन आधार में ढालना, एक ऐसा दृष्टिकोण जिसने बीजेपी को अपने चुनावी क्षेत्र का विस्तार और मजबूत करने में सक्षम बनाया है। हालांकि ऐसे उपाय ग्रुप के अंदर की असली असमानताओं को दूर करते हैं, लेकिन इनका इस्तेमाल बड़े जाति समूहों को बांटने के लिए राजनीतिक रूप से भी किया जा सकता है, जिससे ऐसी एकजुटता को रोका जा सके जो ऊंची जाति के दबदबे को खतरा पहुंचा सकती है या मौजूदा गठबंधन के समीकरण को बिगाड़ सकती है।

उदाहरण के लिए, बीजेपी का ‘पसमांदा मुस्लिम’ नैरेटिव बनाने का प्रयास – जो सामाजिक और आर्थिक रूप से पिछड़े अजलाफ और अरजाल मुस्लिम समुदायों को एलीट अशरफ वर्ग से साफ तौर पर अलग करता है – यह दिखाता है कि जाति के आधार पर अलग-अलग डेटा का इस्तेमाल चुनिंदा तरीके से कैसे किया जा सकता है। 2026-27 की जनगणना से पहले, बीजेपी का अल्पसंख्यक मोर्चा पसमांदा मुसलमानों को आरक्षण का फायदा उठाने के लिए अपनी जातिगत पहचान बताने के लिए सक्रिय रूप से प्रोत्साहित कर रहा है।

लेकिन यह पहल मुस्लिम बहिष्कार को खत्म करने के बारे में नहीं है, यह एक लक्षित समावेश रणनीति है। मुस्लिम समुदाय के भीतर जाति-आधारित अभाव को उजागर करके, बीजेपी आरक्षण को धार्मिक हाशिए पर धकेलने को संबोधित करने के साधन के रूप में नहीं, बल्कि जातिगत हस्तक्षेपों के एक पैचवर्क के रूप में फिर से परिभाषित करती है। यह विपक्ष के प्रभाव के लिए एक जवाबी कार्रवाई के रूप में काम करता है और वास्तविक भेदभाव को संबोधित किए बिना राजनीतिक लाभ प्रदान करता है।

जाति डेटा द्वारा संचालित यह चयनात्मक समावेशवाद, बीजेपी को खुद को मुस्लिम पीड़ा के प्रति उत्तरदायी के रूप में पेश करने की अनुमति देता है, जबकि व्यापक हिंदुत्व ढांचे को बरकरार रखता है। पसमांदा समर्थन को बढ़ावा देकर, बीजेपी चुनावी राजनीति में मुस्लिम एकजुटता को बाधित करती है, जिससे वह टूट जाता है जिसे बड़े पैमाने पर एक अखंड ‘मुस्लिम वोट बैंक’ के रूप में देखा जाता था। इस तरह के हथकंडे धार्मिक सीमाओं के पार बनी सांप्रदायिक असमानता का सामना किए बिना जाति-विभाजित डेटा का लाभ उठाते हैं। जाति जनगणना डेटा ऐसे आंतरिक विभाजनों को सही ठहराने और तदनुसार कल्याणकारी योजनाओं या राजनीतिक प्रतिनिधित्व को तैयार करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण बन सकता है। सत्तारूढ़ दल नए सामाजिक गठबंधन और वोटिंग ब्लॉक बना सकता है, खासकर उन राज्यों में जहां क्षेत्रीय शक्ति समीकरण अस्थिर हैं।

सटीक माइक्रो-कास्ट डेटा जेनरेट करके, पार्टियां खास ग्रुप्स के लिए पॉलिसी बेनिफिट्स को कस्टमाइज़ कर सकती हैं, टारगेटेड वेलफेयर स्कीम्स जारी कर सकती हैं और वफादार सेगमेंट्स को इनाम देने और मजबूत विपक्षी बेस को कमजोर करने के लिए रिजर्वेशन सब-कोटा डिज़ाइन कर सकती हैं। भारत जैसी जाति-बंटी हुई राजनीति में, सटीक डेमोग्राफिक डेटा राजनीतिक पार्टियों को कस्टमाइज़्ड चुनावी रणनीतियां बनाने, टिकट बांटने और वेलफेयर को ज़्यादा बारीक और राजनीतिक रूप से फायदेमंद तरीके से बांटने में मदद कर सकता है। बीजेपी, बूथ-लेवल चुनावी गणित के अपने माइक्रो-मैनेजमेंट के साथ, इस तरह के डेटा से नए क्रॉस-कास्ट गठबंधन बनाने में फायदा उठा सकती है, खासकर गैर-प्रभावी OBCs, कारीगर जातियों और पिछड़े आदिवासी समुदायों के बीच। यह टेक्नोक्रेटिक (तकनीकी तौर से) जाति प्रबंधन सिस्टमैटिक रीडिस्ट्रिब्यूशन (सर्वांगी पुनर्वितरण) के बिना राजनीतिक समावेश की अनुमति देगा, जिससे राज्य की भूमिका न्याय के गारंटर के बजाय शिकायतों के मैनेजर के रूप में मजबूत होगी।

सांख्यिकीय नियंत्रण का खतरा

तो, जो हो रहा है, वह सिर्फ जाति की अनदेखी से जाति की दृश्यता की ओर बदलाव नहीं है, बल्कि जाति-आधारित न्याय से जाति-आधारित शासन की ओर बदलाव है। जाति को शक्ति की मूलभूत कमी के बजाय शासन के एक वेरिएबल (परिवर्तनशील) में बदलकर, राज्य प्रबंधित तुष्टीकरण के ढांचे के भीतर मौलिक परिवर्तन की मांगों को नियंत्रित कर सकता है।

एक वास्तविक खतरा यह है कि जाति जनगणना सामाजिक परिवर्तन के राजनीतिक एजेंडे को सक्षम किए बिना सामाजिक पीड़ा का एक सांख्यिकीय चित्र प्रस्तुत करेगी। संख्याओं और अनुपातों से परे – समानता की एक सैद्धांतिक दृष्टि के अभाव में – डेटा का उपयोग ऐतिहासिक हिंसा और असमानता को दूर करने के बजाय न्यूनतम समावेश सीमा, दक्षता तर्क या संख्यात्मक समानता को सही ठहराने के लिए किया जा सकता है। पहले से ही, ऐसे संकेत मिल रहे हैं कि सार्वजनिक चर्चा को यह पूछने के लिए फिर से उन्मुख किया जा रहा है कि, “कितना पर्याप्त है?”, जैसे कि न्याय अधिकारों और ऐतिहासिक मरम्मत का प्रश्न होने के बजाय अनुपातों का एक विभाज्य हिस्सा हो।

जबकि जाति जनगणना बहुत पहले ही हो जानी चाहिए थी और इसमें मुक्ति की क्षमता हो सकती है, इसकी उपयोगिता उस राजनीतिक इच्छाशक्ति और संस्थागत वास्तुकला पर निर्भर करेगी जिसके भीतर यह स्थित है। यदि इसे पारदर्शिता से किया जाता है और रीडिस्ट्रिब्यूशन (पुनर्वितरण) और गरिमा में निहित नीतियों के साथ किया जाता है, तो यह ऐतिहासिक अन्याय को ठीक करने में मदद कर सकता है। लेकिन अगर इसे चुनिंदा रूप से इस्तेमाल किया जाता है – केवल वोट-बैंक प्रबंधन के लिए कोटा बढ़ाने या कुलीन EWS श्रेणी को वैध बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हुए – तो यह अंततः जाति पदानुक्रम को खत्म करने के बजाय मजबूत कर सकता है। चुनौती केवल एकत्र किए गए डेटा में नहीं है, बल्कि इस बात में है कि भारत के तेजी से सत्तावादी और असमान लोकतंत्र में उस डेटा की व्याख्या, प्रसार और कैसे जुटाया जाता है।

जबकि जाति डेटा के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होने की संभावना से व्यापक आशावाद उत्पन्न हो सकता है, कई महत्वपूर्ण अनिश्चितताएं बनी हुई हैं। इनमें सबसे ज़रूरी सवाल हैं कि किस तरह का डेटा इकट्ठा किया जाएगा, उस डेटा को किन फ्रेमवर्क के ज़रिए एनालाइज़ और इंटरप्रेट किया जाएगा, और डेटा को पॉलिसी में कैसे बदला जाएगा। जाति जनगणना की आज़ादी दिलाने की क्षमता सिर्फ़ डेटा इकट्ठा करने पर ही नहीं, बल्कि पूरी प्रक्रिया के लोकतंत्रीकरण पर निर्भर करती है: डिज़ाइन से लेकर डिसेमिनेशन (प्रसार) और इम्प्लीमेंटेशन (कार्यान्वित) तक। अगर डेटा पर सत्ताधारी सरकार, खासकर BJP जैसी पार्टी का कब्ज़ा हो जाता है, जिसका झुकाव बहुसंख्यकवादी विचारधारा की ओर है, तो इसका इस्तेमाल मौजूदा ऊँच-नीच को मज़बूत करने के लिए किया जा सकता है, न कि उन्हें खत्म करने के लिए। ऐसे में, जाति जनगणना असली सिस्टम में सुधार का आधार बनने के बजाय, चुनिंदा लोगों को जगह देने और सिर्फ़ दिखावे के लिए शामिल करने का एक ज़रिया बन सकती है। इसलिए, राजनीतिक विपक्ष, सिविल सोसाइटी और एकेडमिक संस्थानों के लिए सतर्क रहना और सक्रिय रूप से शामिल रहना बहुत ज़रूरी है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जाति जनगणना से जुड़ी प्रक्रियाएँ पारदर्शी, समावेशी हों और सामाजिक न्याय को आगे बढ़ाने की दिशा में हों।

अगर जाति जनगणना के डेटा का इस्तेमाल सिर्फ़ कोटा में हेरफेर करने, जातियों को खुश करने और संख्यात्मक फॉर्मूलों को मज़बूत करने के लिए किया जाता है, तो यह उन्हीं असमानताओं को फिर से पैदा कर सकता है जिन्हें यह ठीक करने का वादा करता है। ऊंची जातियों की गिनती से रणनीतिक रूप से बचना, और बिना किसी गंभीर बहस के EWS को बढ़ाने की संभावना, एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करती है जहाँ प्रभावशाली समूहों को हाशिए पर पड़े हुए लोगों के रूप में दिखाया जाएगा और पुनर्वितरण न्याय की जगह प्रतिनिधित्व का दिखावा ले लेगा। आगे की चुनौती सिर्फ़ डेटा की माँग करना नहीं है, बल्कि उस राजनीतिक इच्छाशक्ति की माँग करना है जो डेटा से सामने आने वाली सच्चाई का सामना कर सके। इससे कम कुछ भी जाति की चुप्पी से जातिवाद के प्रति निराशा की ओर बदलाव का संकेत देगा।

यह एक एडिटेड (संपादित) अंश है जिसमें एकेडमिक नोट्स और संदर्भ हटा दिए गए हैं। नवयान की अनुमति से उद्धृत।

आनंद तेलतुंबडे पेट्रोनेट इंडिया लिमिटेड (PIL) के पूर्व CEO, IIT खड़गपुर और गोवा इंस्टीट्यूट ऑफ मैनेजमेंट में प्रोफेसर, मानवाधिकार कार्यकर्ता और 30 से ज़्यादा किताबों के लेखक हैं।

साभार: फ्रन्टलाइन  

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