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भारत में अनुसूचित जातियों और अनुसूचित जनजातियों पर AI का प्रभाव

Darapuri

भारत में अनुसूचित जातियों और अनुसूचित जनजातियों पर AI के प्रभाव का अवलोकन

एस आर दारापुरी, राष्ट्रीय अध्यक्ष, आल इंडिया पीपुल्स फ्रन्ट

  (समाज वीकली)  कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का भारत की अनुसूचित जातियों (SC) और अनुसूचित जनजातियों (ST) पर गहरा और दोहरा प्रभाव पड़ने की संभावना है, जो कुल जनसंख्या का लगभग 25% हैं और जिन्हें जातिगत पदानुक्रम, संसाधनों तक सीमित पहुँच और प्रणालीगत पूर्वाग्रहों के कारण ऐतिहासिक रूप से सामाजिक-आर्थिक हाशिए पर रखा गया है। एक ओर, AI उन्नत शिक्षा, भूमि अधिकार प्रबंधन और आर्थिक समावेशन के माध्यम से सशक्तिकरण के अवसर प्रदान करता है। दूसरी ओर, यह डेटा में अंतर्निहित जातिगत पूर्वाग्रहों को बनाए रखकर, डिजिटल विभाजन को बढ़ाकर और न्याय, स्वास्थ्य सेवा और रोजगार जैसे क्षेत्रों में भेदभावपूर्ण प्रथाओं को बढ़ावा देकर असमानताओं को बढ़ाने का जोखिम उठाता है। ये प्रभाव भारत में एआई के तेज़ी से अपनाए जाने से प्रभावित हैं—जिसका 2025 तक सकल घरेलू उत्पाद में 450-500 अरब डॉलर का योगदान होने का अनुमान है—और यह भी असमान डिजिटल बुनियादी ढाँचे और प्रभावशाली जातियों के पक्ष में झुके ऐतिहासिक आँकड़ों के बीच। जहाँ कुछ हितधारक, जिनमें डिजिटल इंडिया जैसी सरकारी पहल शामिल हैं, एआई को समावेशी विकास के एक साधन के रूप में देखते हैं, वहीं नागरिक समाज और शैक्षणिक स्रोत औपनिवेशिक काल के उत्पीड़न, जैसे कि आपराधिक जनजाति अधिनियम, को मज़बूत करने के जोखिमों पर प्रकाश डालते हैं। संतुलित दृष्टिकोण बताते हैं कि लक्षित हस्तक्षेपों के बिना, एआई असमानताओं को बढ़ा सकता है, लेकिन नैतिक ढाँचों के साथ, यह जातिगत बाधाओं को दूर करने में मदद कर सकता है।

सकारात्मक प्रभाव

एआई में शिक्षा, भूमि अधिकारों और आर्थिक अवसरों में लंबे समय से चली आ रही बाधाओं को दूर करके अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति समुदायों के उत्थान की क्षमता है। उदाहरण के लिए, शिक्षा में, एआई-संचालित उपकरण बहुभाषी निर्देश और व्यक्तिगत शिक्षा प्रदान कर सकते हैं, जो अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति के छात्रों के लिए महत्वपूर्ण है, जिन्हें अक्सर भाषा संबंधी बाधाओं और उच्च ड्रॉपआउट दरों का सामना करना पड़ता है। पीएम ई-विद्या जैसी पहलों के तहत प्लेटफ़ॉर्म जोखिमग्रस्त अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति के युवाओं के बीच ड्रॉपआउट को कम करने के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के लिए एआई का उपयोग करते हैं, जिससे दूरस्थ आदिवासी क्षेत्रों में पहुँच में सुधार हो सकता है। भूमि अधिकारों के क्षेत्र में, एआई वन अधिकार अधिनियम के अंतर्गत कुशल मानचित्रण और दावों के सत्यापन को सक्षम बनाता है, जिससे अनुसूचित जनजाति समुदायों को उपग्रह चित्रों और मशीन लर्निंग के माध्यम से विवादों को सुलझाने और अतिक्रमणों की निगरानी करने में मदद मिलती है। यह ओडिशा और महाराष्ट्र जैसे राज्यों में अभिलेखों का डिजिटलीकरण और पारदर्शिता को बढ़ावा देकर जनजातियों को सशक्त बना सकता है।

आर्थिक रूप से, एआई आदिवासी क्षेत्रों में सूक्ष्म उद्यमों का समर्थन करता है, ओडिशा और आंध्र प्रदेश जैसे राज्यों में उद्यमिता और सतत विकास को बढ़ावा देता है। आशावादी दृष्टिकोण बताते हैं कि एआई हिंसा की भविष्यवाणी करके, निवारक उपाय विकसित करके और समान अवसर वाले प्लेटफ़ॉर्म बनाकर जाति का उन्मूलन कर सकता है, जिससे संभावित रूप से प्रणालीगत पूर्वाग्रहों को कम किया जा सकता है और निचली जातियों के लिए “दूसरी स्वतंत्रता” लाई जा सकती है। आदिवासी (एसटी) समुदायों द्वारा विकसित किसान एआई जैसे जमीनी स्तर के एआई उपकरण, राज्य के पूर्वाग्रहों को चुनौती देने और अवैध भूमि अधिग्रहण को पलटने के लिए स्थानीय भाषाओं में प्रति-कथाएँ तैयार करते हैं।

   क्षेत्र                            एससी/एसटी पर सकारात्मक प्रभाव               उदाहरण

 शिक्षा   *व्यक्तिगत, बहुभाषी शिक्षा ड्रॉपआउट को कम करती है और अंतराल को पाटती है।    *अनुकूलित सामग्री के लिए छात्र डेटा का विश्लेषण करने वाले एआई प्लेटफ़ॉर्म; विकलांगों के लिए सहायक तकनीक

*भूमि अधिकार   * कुशल मानचित्रण और विवाद समाधान       *डिजिटल इंडिया भूमि अभिलेख आधुनिकीकरण कार्यक्रम के अंतर्गत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अतिक्रमणों की निगरानी करती है।

*अर्थव्यवस्था     *उद्यमिता और सूक्ष्म-उद्यम सशक्तिकरण।      *ग्रामीण क्षेत्रों में आदिवासी व्यवसायों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण।

*सामाजिक न्याय     *जातिगत हिंसा की भविष्यवाणी और रोकथाम    *समान अवसरों और पूर्वाग्रहों में कमी के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म

नकारात्मक प्रभाव

इसके विपरीत, औपनिवेशिक और प्रभुत्वशाली जातियों के स्रोतों से प्राप्त पक्षपातपूर्ण प्रशिक्षण आँकड़ों के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता अक्सर जातिगत पदानुक्रमों को मज़बूत करती है, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम सामने आते हैं। पुलिस व्यवस्था और न्याय व्यवस्था में, त्रिनेत्र और सुपेक जैसी प्रणालियाँ अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति क्षेत्रों को 73% अधिक बार “उच्च जोखिम” के रूप में लक्षित करती हैं, पक्षपातपूर्ण आँकड़ों का उपयोग समुदायों को अपराधी बनाने और दलित महिलाओं के खिलाफ यौन उत्पीड़न जैसे मामलों को खारिज करने के लिए करती हैं। डिजिटल विभाजन इसे और बढ़ा देता है: अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति समूहों की इंटरनेट पहुँच कम है (उदाहरण के लिए, अनुसूचित जनजाति परिवारों के लिए 71% बनाम उच्च जातियों के लिए 92%), जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ सीमित हो जाते हैं और शिक्षा एवं आय असमानताओं के कारण कौशल अंतराल बढ़ता जाता है।

स्वास्थ्य सेवा और रोज़गार में, एआई उपकरण विषम आँकड़ों के कारण अनुसूचित जाति/अनुसूचित जनजाति में रोगों का गलत निदान करते हैं, जबकि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जाति-संबंधी नामों या उच्चारण के आधार पर भेदभाव करते हैं, जिससे उन्हें नौकरियों, ऋणों और सेवाओं से वंचित कर दिया जाता है। मानवीय मानचित्रण आपदा प्रतिक्रिया में अनुसूचित जनजातियों को प्रभावित करने वाले पूर्वाग्रहों को दर्शाता है। भाषाई बहिष्कार (एआई द्वारा अंग्रेजी का पक्ष लेना) और डेटा गोपनीयता के जोखिम जनजातियों को और हाशिए पर धकेलते हैं, सांस्कृतिक प्रथाओं को नष्ट करते हैं।

क्षेत्र            अनुजाति/अनुजनजाति पर नकारात्मक प्रभाव           उदाहरण

न्याय और पुलिस व्यवस्था * पक्षपातपूर्ण निगरानी और अपराधीकरण।  * एआई द्वारा दलित गाँवों को उच्च जोखिम वाले के रूप में चिह्नित करना; हमले के मामलों को खारिज करना

डिजिटल पहुँच  * कौशल और अवसरों में बढ़ता अंतर   * इंटरनेट और आईसीटी की कम पहुँच बहिष्कार को बनाए रखती है।

स्वास्थ्य सेवा और रोज़गार  * भेदभावपूर्ण निदान और बहिष्करण  * गलत निदान; नौकरी/ऋण में पूर्वाग्रह/ नाम/उच्चारण पर आधारित एल्गोरिदम

संस्कृति और गोपनीयता  * परंपराओं का क्षरण और डेटा जोखिम  * एआई आदिवासी प्रथाओं में बाधा डाल रहा है; गोपनीयता का उल्लंघन

शमन रणनीतियाँ और भविष्य का दृष्टिकोण

नकारात्मक प्रभावों को कम करने के लिए, हितधारक एआई डेटा को उपनिवेशवाद से मुक्त करने, जातिगत ऑडिट करने और भाषाई न्याय के लिए अनुच्छेद 350 जैसे संवैधानिक संरक्षणों को शामिल करने की वकालत करते हैं। एआई विकास में एससी/एसटी विद्वानों को शामिल करना, तकनीक में विविधता को बढ़ावा देना और डिजिटल इंडिया अधिनियम जैसे कानूनों को जाति-विरोधी धाराओं को शामिल करने के लिए अद्यतन करना महत्वपूर्ण है। नीति आयोग के सिद्धांतों के तहत समुदाय-नेतृत्व वाली पहल, क्षमता निर्माण और नैतिक दिशानिर्देश यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई दमन के बजाय सशक्त बनाए। यदि इसे लागू किया जाता है, तो एआई पदानुक्रम को बनाए रखने से समानता को बढ़ावा देने की ओर स्थानांतरित हो सकता है; अन्यथा, यह विभाजन को गहरा कर सकता है, जैसा कि वर्तमान रुझानों में देखा जा रहा है।

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